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使制造数据计算

确保您的计算基础架构已为工业4.0准备就绪。

随着数字线程从后台到工厂车间的发展,制造商将获得前所未有的机会来提高效率并促进产品创新,这要归功于可以收集和分析的大量数据以获取运营见解。

智能工厂的兴起,有时被称为第四次工业革命或工业4.0,利用工业物联网(IIoT)和智能来提高自动化效率,减少质量问题并监控性能,以帮助进行预测性维护。通过业务和工程分析实现的更智能运营有助于推动一流的制造流程,而同一数字线程可以确保用于优化供应链,减少库存并有助于更有效地实现产品个性化的端到端可见性。

同时,工业4.0为工程技术提供了更丰富的见识,以促进产品创新并加快产品上市时间。也许是真正的游戏改变者—分解所有这些数据和情报以在问题发生之前识别出问题,从而促进实时解决,在许多情况下还可以主动解决问题。

尽管还很早,但是专家们已经看到了工业4.0和数字化计划的兴起。 Future Market Insights的一份市场报告估计,2014年全球智能工厂市场为519亿美元,并预计从2015年到20251年的复合年增长率(CAGR)为13.3%。尤其是IIoT被视为杠杆埃森哲(Accenture)的研究指出,为了重塑无数的行业部门并推动增长,到2030年将为全球经济增加14.2万亿美元,其中6.1万亿美元将用于美国市场。根据国家制造科学中心(NCMS)3的数据,到2020年,所有产品的98%将以数字方式开发和制造。

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