了解 and dSPACE Launch Service for Scenario Generation

的场景生成服务 understand.ai and dSPACE uses existing sets of data recorded during measurement runs.

的场景生成服务 understand.ai and dSPACE uses existing sets of data recorded during measurement runs.

空间和理解.ai提供了一项新服务,该服务可从记录的测量数据生成仿真方案,这些数据用于验证自动驾驶和驾驶员辅助功能。图片由dSPACE提供;懂了


空间 及其集团公司 了解专注于基于AI的自动数据标注,该公司提供一项新服务,该服务可从记录的测量数据生成仿真场景,用于验证自动驾驶和驾驶员辅助功能。 

“借助场景生成服务,我们将真实世界的复杂性带入了仿真之中,并通过数千个相关和关键的仿真场景进行了验证,”产品经理Thorsten P说üschl,总结了新服务的优势。

的场景生成服务 understand.ai dSPACE使用在测量运行期间记录的现有数据集。在自动化过程中,来自 understand.ai 从车辆传感器的原始数据中提取相关信息。这将创建现实且一致的仿真方案。 可选地,来自对象列表的数据也可以用于场景生成。

生成的场景用于在仿真中创建实际驾驶情况的精确复制,以帮助仿真实验室中测试驱动器的事件,或者将传感器模型的仿真与测量数据进行比较以验证传感器模型。生成逻辑模拟方案有助于通过基于方案的测试创建新的,以前未知的极端情况作为模拟,从而可以在大量相关和关键情况下测试驾驶功能。

方案生成服务还可以基于传感器数据创建仿真所需的道路模型。另外,也可以使用高清地图。

另外,可以生成车辆环境的详细3D模型以进行物理传感器仿真。

生成的方案可以立即在dSPACE ASM仿真环境中使用 以及现有的dSPACE 跨多个开发阶段的软件在环(SIL)和硬件在环(HIL)测试的基础架构。此外,OpenSCENARIO和OpenDRIVE中提供了这些方案,以便可以将它们转移到其他模拟器。 

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来源:从公司收到的新闻材料和从公司收集的其他信息’s website.

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