雷尼绍扩展了参数合作

雷尼绍 正在与 autonomous topology optimization expert 参数 引进潜在客户以有效地制造金属零件。

参数'CogniCAD云解决方案使用户可以轻松地上传零件的几何形状以进行优化，并使用生成设计原理并支持高分辨率有限元分析（FEA）验证，自动生成轻量级的宏，中观和晶格结构。 CogniCAD用户可以 上传他们的作品，并遵循直观的CogniCAD工作流程和友好的用户界面，以准备可打印的模型。

雷尼绍以前曾使用CogniCAD减轻了用于 ECOSSE Moto Works' 摩托车，夜行者。轻质部件在摩托车中对于确保燃油效率和改善动力性至关重要。在这里，两种互补技术一起用于生产轻巧且结构坚固的组件和雷尼绍'与ParaMatters的合作使客户可以使用这两种技术。 

“我们与雷尼绍（Renishaw）合作建立了一个平稳的工作流程，从而使从设计到制造的整个过程自动化，” explains 迈克尔·波哥莫尼（Michael Bogomolny），联合创始人& CTO of 参数. “CogniCAD使用拓扑优化，计算几何和高性能计算来自动生成适合于AM的设计。”

参数为摩托车支架设计了一个设计，该设计包括网格结构以减轻零件的重量。重新设计后，支架'使用CogniCAD提供的FEA验证了其结构性能，并将其安装在摩托车上进行了评估。最终排名是35％ 比原始零件轻，最大应力为20％ 更少，而零件的基本固有频率增加2％。 

在此次合作的新扩展中，雷尼绍将在位于芝加哥西邓迪的AM解决方案中心使用CogniCAD。 参数将加入雷尼绍'的软件供应商网络，并将提供“Click to Print”CogniCAD的功能。在增材制造开始之前，这将使雷尼绍AM专家能够进行设计审查和可印刷性评估。 参数还可以使用雷尼绍AM系统进行联合客户项目。

“生成设计在不能仅通过计算机数控（CNC）加工无法生产的轻量化零件中发挥明显作用，” explains 雷尼绍AM业务发展经理Stephen Anderson。“但是，对于许多制造商而言，执行此类优化所需的初始投资太高。通过与ParaMatters合作，潜在的用户可以轻松地尝试拓扑优化，查看结果，然后与雷尼绍（Renishaw）合作评估增材制造的最终适用性。”

“我们成功地使用雷尼绍（Renishaw）增材制造了ParaMatters优化的设计，其结果给人留下了深刻的印象，” Michael Bogomolny（ParaMatters CTO）评论。 “我们开发了CogniCAD，Meta-Materials Compiler和新的Unique Meso-Structural 设计 er，可用于开发逼真的骨骼状结构植入物， 所有这些都具有基于Web的简单GUI，可以快速创建经过FEA检查的最佳组件。”

资料来源：从公司收到的新闻材料。

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