Physna进入Shape-Search Engine业务

公司采用机器学习和算法来识别机械零件的几何匹配

Physna利用机器学习和算法来识别机械零件的几何匹配。 跟踪零件与普渡大学(Purdue University)合作使用机器学习来建立机械对象的开源数据库。

Physna, which operates the hang content portal, hopes to become a geometric search 恩 gine for 恩 gineering and design software users. Image courtesy of Phsyna.


俄亥俄州的创业公司 Physna 是最新的一顶帽子 面向几何搜索引擎业务,以机械设计软件用户为目标。该公司成立于2015年, “几何深度学习技术弥合了物理对象和数字代码之间的鸿沟。” 

在Physna的核心'公司将其形状匹配系统称为PNA(物理 DNA),一种专有的编码方法 识别并记录形状'的几何特征(例如孔,面和路线)和数学属性(孔'半径,各种面之间的距离等)。

Physna'的技术不仅可以识别匹配的形状,还可以识别对象的使用位置。例如,这不仅可以帮助您确定某个供应商提供的垫圈或托架,还可以识别出其中包含相同零件的装配体。 embedded. 

Physna'的公共搜索门户是 hang, launched this August. hang offers members the ability to upload, share, and collaborate 上 3D models, similar to 抓图CAD,由Stratasys拥有的在线3D内容网站。 

“Thangs' powerful geometric 搜索引擎使用户可以根据对象查找带有广泛搜索词的模型's physical properties, measurements and features. hang also identifies similarities and differences between 3D models, recognizes how parts fit within complex assemblies and makes accurate predictions about each object'功能,成本,材料,性能,合规性等”Physna在公告中说。 

成为Google形状搜索的竞赛

像Physna这样的竞争者 iSeek Corp跟踪零件 竞争成为机械软件用户和零件供应商的首选目的地。那里'成为 实际上的几何 特定学科或行业细分的搜索门户。首先,零件供应商将希望与此类站点合作,以更好地了解其产品。 计算机辅助设计和PLM软件供应商也可能寻求集成,以使用户能够自动生成物料清单(BOM)和装配文档。 

为了改善形状识别和分类,许多操作员现在转向机器学习和算法。 跟踪零件最近与普渡大学研究人员合作 应用机器学习来开发包含58,000多个3D机械零件的开源注释数据库。

“我们正处于深度学习时代,使用计算机以视觉方式搜索事物,” said 普渡大学Karthik Ramani’Donald W. Feddersen的杰出教授 机械工业。“但是没有人关注机器的零件:管道,轴承,电动机,垫圈,螺母和螺栓等。这些对于我们作为工程师和制造商来说很重要。我们希望能够将相机指向真实世界的一部分,并让计算机告诉我们有关该部分或设计的所有信息。”

九月份,Ph​​ysna's hang portal reached 10,000 registered users. The site is now populated with more than 1,112,000 models, according to Physna. The company 还计划以每位用户每年$ 2,500的价格提供Physna Enterprise订阅。 

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黄健贤

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