英伟达与合作伙伴形成并行计算开发生态系统

基于标准的工具和库围绕CUDA架构开发。

基于标准的工具和库围绕CUDA架构开发。

作者:DE编辑

英伟达 在接下来的几个月中,其生态系统合作伙伴将向在其工作中使用GPU计算的开发人员提供一系列软件版本。

这些更新功能涵盖了一系列GPU计算开发语言,工具和库。包括来自NVIDIA的CUDA C编译器的更新,以及对C ++和即将上市的代号为GPU的其他支持。“Fermi.”NVIDIA还发布了R195驱动程序,其中包括对其OpenCL 1.0兼容驱动程序和工具包的新扩展,以及Nexus的Beta版,Nexus是用于大规模并行计算的开发环境,已集成到Microsoft Visual Studio中。

与NVIDIA并驾齐驱’自己的更新,现已有多个合作伙伴发布,包括波特兰集团’的CUDA Fortran解决方案,Allinea’■分布式调试工具(DDT)和TotalView调试器。

“在苛刻的应用程序中扩展性能的唯一有效方法是转向并行计算模型,”NVIDIA GPU计算软件总经理Sanford Russell说。“NVIDIA CUDA架构通过其广泛的行业支持,软件顾问网络和用于大规模并行计算的培训资源,促进了这一关键的过渡。”

有关更多信息,请访问 英伟达.

资料来源: 从公司收到的新闻资料以及从公司收集的其他信息’s website.

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