微路 Provides Vyasa分析 英伟达 DGX-1 and NumberSmasher GPU Server

AI分析公司通过新部署扩大规模,开发新功能。

AI分析公司通过新部署扩大规模,开发新功能。

图片由微波提供。


微路,计算集群的提供者,服务器 and workstations for AI and 高性能计算 applications, announces it has provided an 英伟达 DGX-1 supercomputer and 微路 NumberSmasher Tesla GPU Server to deep-learning leader Vyasa分析. 的 new hardware 恩 ables Vyasa分析’下一阶段的增长。

的 NVIDIA DGX-1 Deep Learning Appliance delivers performance for training neural networks and running production-scale classification workloads. 的 system leverages eight built-in 英伟达 Tesla V100 GPUs with 英伟达 NVLink 技术和Tensor核心可提高深度学习培训的速度。 

该系统包括NVIDIA’深度学习软件堆栈和NGC容器。安装后,系统立即可以训练模型并缩放Vyasa’的软件。 DGX-1上易于使用的DIGITS深度学习培训系统和界面 帮助用户管理培训数据,监控绩效以及设计,比较 and select networks.

微路’s NumberSmasher Tesla GPU 伺服器 integrate 1–10 英伟达 Tesla 具有灵活GPU密度的V100 GPU。这些服务器可针对任何自定义工作负载进行完全配置。 Vyasa分析部署利用此可配置性来部署早期R&D环境并测试新概念—放大到DGX-1 when ready.

Vyasa分析为电子商务智能领域的组织提供了深度学习分析平台。维亚沙’可在NVIDIA上运行的可扩展深度学习软件Cortex GPU和Microway服务器硬件,将基于深度学习的分析应用于各种类型的企业数据:文本,图像 和更多。用例包括分析多个大规模文本源和包含数百万个文档的流,以发现模式,关系和趋势。

“这些系统使我们能够扩展为多个R&对于我们而言,创新和构建新型的深度学习方法至关重要的D领域,” says Vyasa Analytics的创始人兼首席执行官Christopher Bouton博士。 “作为从事深度学习领域的公司,我们看到了Microway和NVIDIA 作为我们为各种内容类型构建创新的新型深度学习算法的能力的主要合作伙伴。”

微路 experts architected, integrated, tested 并安装了部署。

来源:从公司收到的新闻材料和从公司收集的其他信息’s website.

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