发布了适用于OS X预测模型的Insights 3.0

由AI驱动的建模算法有助于推动决策制定。

由AI驱动的建模算法有助于推动决策制定。

通过 德 编辑s

KnowledgeMiner软件 宣布针对Mac OS X的Insights 3.0的发布和立即可用性,这是该公司的更新’的自组织,预测建模应用程序。借助相似模式技术,Insights 3.0将预测功能添加到其自适应学习建模方法中。 Insights用于预测销售,生产和需求,工程问题,气候变化, 与健康或生命科学相关的问题,或从政府机构中收集数据。

64位并行软件还向用户隐藏了所有复杂的过程(例如知识提取),并自组织数据和模型,并概括了描述数据的方程式。它包括实时预测验证技术,并且可以在Microsoft Excel中实现模型和模型集成。

该公司表示,Insights具有AI驱动的建模算法,该算法允许用户提取新知识以支持决策。用户可以开发预测模型和模型集合,以及从低到高维噪声数据的预测间隔,最多可以输入数百个输入变量。

据公司介绍:“由于很难通过已知的参数化建模和数据挖掘技术对复杂,模糊或非常嘈杂的过程进行建模和预测,因此Insights具有类似模式的自组织技术。相似模式可以看作是一种顺序模式识别方法,可以固有地预测和定性地解释模糊过程。此方法基于以下假设:给定多维时间过程的每个最近时间段(参考模式)在历史记录中都有一个或多个类似时间段(相似模式)。如果是这样,则可以通过将历史上相似模式的已知连续性转换为过程当前状态的连续性来获得参考模式的预测。这意味着观察到的过程本身可通过非参数方法用于预测其最新状态。”

“洞察力为个人,小型企业主和科学家提供了许多新的可能性,而以前,这些机会以前仅适用于负担得起昂贵数据挖掘应用程序的大型实体,” KnowledgeMiner软件的创始人Frank Lemke说。“能够根据自动关联的过去模式进行连续预测的能力是人类智能的核心。自相似性是自然界中经常发现的一种现象,例如黄金分割率。现在,我们的相似模式技术使这些行之有效的概念可用于解决许多领域的预测问题。”

有关更多信息,请访问 KnowledgeMiner软件.

来源:从公司收到的新闻材料和从公司收集的其他信息’s website.


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