INL与Coreform合作

旨在改善开源建模和仿真工具MOOSE的协作。

旨在改善开源建模和仿真工具MOOSE的协作。

之间的合作 爱达荷州国家实验室 and Orem, Utah-based 核心形式 进行高级建模和仿真 核反应堆翠菊,成本更低 and more efficient. 该合作伙伴关系在开源INL平台上得到了改进,使仿真更逼真,使利用它的项目受益。

INL’多物理场面向对象的仿真环境(MOOSE)是一种通用的开源工具,已用于分析澳大利亚的地下水运输,瑞士的采矿技术以及解决INL和其他地方的下一代反应堆问题。 MOOSE在对系统进行建模后将其划分为微小区域以进行仿真,这是一种被广泛使用的技术,即有限元方法,其工作原理。

然后,MOOSE计算出这些小体积(即有限元)在指定的热量,压力,振动下相互影响时发生的变化 和其他环境条件。这些计算最终可以预测系统随时间变化的情况。此信息可用于对潜在的问题区域进行故障排除并找到可能的故障点。

在这种建模技术中,较小的有限元导致进行计算的点的网格更细。反过来,更细的网格会导致更逼真的仿真。但是,网格越细,计算越多,模拟运行的时间就越长。

其实说 Permann,网格点与运行时间的比率约为1:1。因此,将网格点切成两半可将运行时间减少到一半左右。 

提出正确的网格有时需要昂贵的商业软件,或者是使用蛮力方法反复试验的问题。佩尔曼认为,一直缺乏的是廉价的 建立模拟点网格的有效方法。联合INL-Coreform项目改变了这种情况。

通过此MOOSE增强项目,INL添加了Coreform’的非商业用途免费工具,可帮助研究人员针对特定情况快速生成正确的网格点集。 MOOSE升级项目由能源部SBIR(小型企业创新研究)奖和Coreform资助’部分是作为公司的变体而建造的’的商业网格生成软件。

在其产品中,Coreform使用样条技术,这是一种数学方法,可以近似逼近现实世界。

网格生成工具使研究人员更易于使用MOOSE的功能,从而扩大了其潜在用户的数量。 MOOSE的进一步改进正在进行中。

来源:从公司收到的新闻材料和从公司收集的其他信息’s website.

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