GMS’ New Server 和 AI Engine Set Made for Next-Gen Army Vehicle 和 Airborne Systems 

The vehicle-mounted server combo is ideal for applications requiring massive computation 和 sensor fusion, the company says.

The vehicle-mounted server combo is ideal for applications requiring massive computation 和 sensor fusion, the company says.

图片由GMS提供。


通用微系统 (GMS)宣布其新的S422-SW和X422组合已被选择用于两个新的军事发展计划。该系统对带来服务器处理能力,用于传感器的10/40/100千兆网络端口 and 通用图形处理单元(GPGPU) 人工智能(AI)首次进入两个小战场“shoebox-sized”根据GMS的说法,坚固的机箱设计用于在常规机架式服务器无法承受的最严酷条件下生存。

选择S422-SW的两个程序“Thunder” 和 X422 “Lightning”combo会将其部署在移动平台中,以通过多传感器LAN将基于IP的传感器数据即时移动到服务器和AI处理器中。处理后,服务器会向操作员报告信息,这些信息可以帮助操纵车辆或无人驾驶航空系统 in real 时间,计算武器的火控解决方案 该公司报告说,或者识别威胁,例如固定式IED或进入的物体(例如弹丸)。

“该组合的强大处理能力使其成为这两个开发计划以及其他创建自动,自动驾驶或自动驾驶车辆的极具吸引力的选择,” says 通用微系统公司首席架构师兼首席执行官Ben Sharfi。“通过这些程序,密封,无风扇的计算机对首次将可部署的小型系统中性能最佳的本地现成(COTS)技术带入战场—right at the ‘tip of the spear’ where they’re needed most.” 

S422-SW,一种传导冷却,无风扇,坚固耐用的低成本英特尔至强 E5服务器在-40以上运行°C to +85 °C提供了一个平台上或车载的30端口10 Gb以太网局域网(LAN),旨在与下一代自动驾驶汽车或战场侦察所需的高带宽传感器接口。配套的X422协处理器使用两个NVIDIA’的V100 Tesla GPGPU AI引擎可梳理数据以执行目标跟踪,图像处理和增强,矢量算法等—全部以400 FLOPS实时进行。

S422-SW简化了本地数据处理任务,该任务要求超高速,虚拟机就绪的22核Xeon级服务器以及在一个超坚固机架中的大量高速,受ECC保护的RAM和存储。报告。 ”Thunder”还是企业级多端口LAN或网络连接存储(NAS)设备,配备了来自Cumulus Networks的专业级智能2/3 /伪4层以太网交换机/路由器和数据中心网络软件。

网络功能包括四个40 GbE光纤端口和三十个10 GbE端口。 10 GbE端口来自Broadcom® 第2/3 /伪4层企业级交换机以前从未在部署的战场计算机中使用过。 10 GbE端口中的每一个都支持以太网供电(POE +),以直接为远程节点或传感器供电,同时简化了布线要求,最大总供电功率高达100W。四路40 GbE光纤端口—也可配置为100 GbE—对于最高速率的传感器或与软件定义的无线电,数据密集型EW处理器或其他车载系统的系统间通信,非常有用。

S422-SW通过GMS FlexIO16通道,8 GT / s PCI Express Gen 3总线扩展与X422紧密耦合。 X422配备了双NVIDIA Tesla V100数据挖掘/算法处理AI引擎,它们共同提供400 TFLOPS的算法计算。 GMS加固了GPGPU模块,以在X422机箱中进行可靠的传导冷却。代替这些模块,其他250 W双插槽PCIe卡也可以与S422-SW协同处理,包括:AMD GPGPU,Altera或Xilinx FPGA模块,DSP卡等。 X422中的本地智能功能允许卡根据应用程序一起或独立工作。如果使用GMS FlexIO,则单独的I / O端口通过专用的前面板连接将数据输入X422 bus isn’用于I / O传输。 

Sources: Press materials received from the company 和 additional information gleaned from the company’s website.

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