生成竟彩篮球:您的AI产品开发合作伙伴

现场小组讨论

在这个现场圆桌会议中,小组成员将讨论竟彩篮球工程师在机器学习时代不断发展的作用;进行生成式竟彩篮球的好处和陷阱;以及人类可以从AI提出的解决方案中学到什么。

图片提供:gettyimages / metamorworks


日期: 2018年11月29日,星期四

时间: 太平洋时间下午3:00 /太平洋时间下午12:00


在机器学习和类似AI的算法的提示下,既定的竟彩篮球和工程工作流程将经历重大变化,这些算法可以根据用户输入建议最佳的竟彩篮球形状。

被称为生成竟彩篮球的新方法通常会导致形状和形式在结构上优越,并且在美学上对人类竟彩篮球师更具吸引力’ solutions.

在这次LIVE圆桌会议主持下 ,小组成员将讨论:

  • 机器学习时代中竟彩篮球工程师的角色不断演变;
  • 进行生成式竟彩篮球的好处和陷阱;
  • 人类可以从AI提出的解决方案中学到什么。

与会者可以在问答环节中提交他们的问题!

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讲者

CIMdata模拟与分析执行顾问Keith Meintjes

Keith Meintjes博士是一篇论文的合著者“生成竟彩篮球影响产品开发,”他于2018年10月出版。他在模拟工具的开发和应用方面拥有30多年的经验,以改变产品开发。他的成就包括新颖的燃烧模拟方法,发动机竟彩篮球专利和全球战略规划’最大的商业高性能计算(HPC)设施。

作为通用汽车的一部分,他在通用汽车公司工作了近30年。’的全球CAE战略团队。他被任命为高级技术研究员。他目前是PLM咨询公司CIMdata的分析师。

主持人:高级编辑黄永坚 数字工程

托尼·阿比, columnist,FEA培训师

托尼·阿比(Tony Abbey)是拥有40多年经验的专业结构分析师’有使用有限元分析(FEA)的经验。他为广泛的国际客户提供了近100个现场培训课程,涵盖了从动力学到非线性分析的所有分析学科。十年来,他为MSC.Software和NEi运营支持和培训小组。他为 涵盖了CAE的许多主题领域,还探讨了FEA重要基础的专业文章。

产品竟彩篮球师Carina Maurer

Carina Maurer是产品竟彩篮球师,并且刚从Schw的竟彩篮球学院毕业。äbisch Gmü并在那里进行了关于毕业竟彩篮球的研究。该研究的重点是发现生成式竟彩篮球对常规竟彩篮球过程的影响以及它是否以及如何改变竟彩篮球。她目前在Britax R工作ömer是产品竟彩篮球师,婴儿车和儿童座椅制造商。

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