通用电气利用代理建模来缩短设计时间

人工智能驱动的方法可以将设计时间缩短一半,在数分钟内评估数百万个设计变化

通用电气正在使用代理建模来加速设计和仿真过程。图片由GE提供。


通用电气声称,它已经找到一种利用机器学习和模拟的方法来极大地加快其喷气发动机和动力涡轮机的设计过程–在某些情况下,可将交货时间缩短一半,并在短短几分钟内评估数百万个设计变更。

根据本文的内容,这种由人工智能(AI)驱动的过程称为替代模型,可能会在两到五年内得到广泛使用。 福布斯.

通用电气’替代版本的S代理模型使用的是神经网络,该网络使用标准变型的标准计算流体动力学(CFD)分析结果进行训练。然后,它估计CFD流程的潜在结论。

根据《福布斯》的文章:

在一个测试案例中,研究人员用大约100个CFD训练了替代模型,以找出柴油发动机活塞顶的最佳形状,该模型能够在15分钟内评估大约一百万个设计变化,速度提高了50亿倍。研究人员通常更希望实现1000万至1亿次的改善。

新的虚拟设计知识库将大大提高AI培训的能力,该知识库将存储PB级的仿真和测试数据以及原理图。“可以说,我们可以将设计GE9X或LEAP [喷气发动机]所需要的全部知识,应用于开发超音速或将其应用于下一代窄体,”通用电气工程师吉姆·塔尔曼说。“We’重新相信它将提供我们不会’t have otherwise.”

替代建模工作是GE所谓的设计数字线程(DT4D),从而可以快速创建AI替代模型,并实现与模型相关联的数据的社交化和线程化。

来源: 福布斯

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布莱恩·奥尔布赖特

布莱恩·奥尔布赖特(Brian Albright)是《 数字工程。请与他联系 [电子邮件 protected].

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