使模拟见解民主化

专注于后处理功能和对新兴技术的创造性使用,将模拟的民主化提高到一个新的水平,从而提高了分析驱动的见解的可访问性。

专注于后处理功能和对新兴技术的创造性使用,将模拟的民主化提高到一个新的水平,从而提高了分析驱动的见解的可访问性。

Simcenter STAR-CCM +利用虚拟现实来更好地了解流程模式,这有助于向非专家提供关键的性能见解。图片由西门子数字软件产业提供。


设计高精度滑雪板等产品时’经常是铁杆爱好者和非工程团队成员,他们对哪些调整可以重新校准性能具有最敏锐的洞察力。 

罗西尼亚尔仿真已成为不太可能的通用语言,几乎无法实时推动设计决策。扩展的工程师和设计师团队使用 安思 Discovery Live在设计过程的较早阶段就可以从仿真中收集见解,同时将发现提供给业务角色的非专家。 

模拟也有助于征求客户反馈,以评估和推动设计变更。结果:仿真已成为探索产品性能和极大加速Rossignol的共享语言。’从构思到原型到本季发布的交货时间’s hottest ski.

“我们可以立即看到各方将如何对[变化]做出反应,而我们不会’不必等待一个星期来制作原型,”Pierre Vauge,R说&Rossignol的D项目经理。“在一个小时内,我们可以看到五个或六个不同的部分并做出决定。使用普通软件,我们可以’t do that.” 

安思 Discovery Live是工程师,设计师和滑雪者的共同语言,可在他们构思和创建未来滑雪模型时探索产品性能。 图片由Ansys提供。

他补充说,Ansys Discovery Live产生的见解创建了一种直观的方式,向缺乏正规模拟培训或任何物理模型解释背景的人员展示Rossignol技术的好处。

随着公司试图在虚拟世界中解决问题时,公司正在更早,更频繁地转向仿真。’与构建物理原型相比,进行设计更改更容易,而且成本也低得多。 

使仿真工具更易于部署一直是民主化的标志之一,其目的是允许不懂仿真工具的非博士学位和工程师使用软件而不必依靠专家和仿真专家。  

展望未来,供应商正在构建各种新的后处理功能,从可视化工具到虚拟现实和音频功能的创造性使用,到他们的软件中,以使模拟中的见解民主化,从而使更多的受众可以使用它们来做出与产品相关的更明智的决策。

“仿真模型中隐藏了丰富的知识和见解—过去,这些见解仅限于专家,知道如何查看和解释结果以及向他人提出建议的人,”Simcenter产品营销总监Ravi Shankar说 西门子数字软件产业. “由于数字化势在必行,而且由于公司需要加快发展步伐,因此需要在整个企业范围内传播见解,以便组织中的其他人可以体验模拟所揭示的内容。”

身临其境的体验

表面模拟见解的一种方法是使用虚拟现实(VR)等较新的技术使结果更具沉浸感。西门子通过多种产品采用了这一战略,其中包括与Simcenter STAR-CCM +合作进行VR的想法。借助此功能,经验不足的仿真和VR用户可以将自己与经验丰富的人联系在一起,并同时浏览仿真模型结果。 

借助协作式VR,团队成员可以在构建完整的网格之前确认正确的组件和零件是否正确放置;一起审查和完善网格策略以节省时间;并浏览大型船等结构,以了解上游气流中断如何影响乘客在甲板上的体验。 

“一个人指导,另一个跟随者是体验模拟结果的好方法,” Shankar explains. “与仅查看某些图表相比,洞察力要深得多。”

屏幕播放是Simcenter STAR-CCM +的另一项功能,可提供高级动画功能,以帮助用户将仿真见解转化为引人入胜的叙述—例如,展示旋风分离器中颗粒分离的瞬态过程,或交流房间中AC单元的位置和流量以优化温度。 

在Simcenter 3D 3.0中,新的后处理功能使工程师可以用真实的声音而不是频率图和图表来探索声学模拟结果,从而他们可以了解更改对设计的影响。 

“将其视为从以工程为中心的感知转移到每个人都知道和理解的感知的过程,因为它’你所经历的” he says.

任何人都可以在任何设备上的任何地方访问仿真,是 MSC软件。现在是 六角AB,该公司正在将其仿真软件与其制造和质量工程软件相连接,作为围绕制造智能的更广泛战略的一部分。 

例如,该公司已将成本核算模型嵌入其增材制造仿真工具中。工程师可以探索如何优化零件定位和制造策略,以最大程度地减少翘曲并提高质量,而管理人员可以利用相同的模拟结果来深入了解要使用哪种打印机或哪种材料可以降低成本。 

通过允许生成音频文件,Hexagon的声学模拟软件Actran可帮助非专家准确地听到他们的产品’健全并做出相关决定以改善它。 

图片由MSC软件提供。

“知道打印机和材料的哪种组合将导致更低的成本,这可以通过仿真来实现。’对执行报价的人很有趣—不只是工程师印刷零件,”MSC Software的Roger Assaker说’s CEO. “It’相同的模拟,但后处理却大不相同。你’将模拟转换为人们可以做出决策的可行数据。”

为了提供更多的工程见解,MSC软件创建了集成和工作流程,以利用制造工程师和管理人员知道如何阅读的工具中的模拟结果。一种这样的集成是在Simufact和MSC之间’是用于模拟制造过程的工具,以及用于处理汽车冲压和车身装配等行业整个产品生命周期中的计量数据的eMMA软件。 

集成使质量保证工程师可以使用他们满意的东西—在本例中,使用eMMA来查看公差,但结果不是来自物理计量设备,而是来自仿真软件。 

“当您拥有第一个原型时,它可以让试错过程在仿真中完成,而不是在设计阶段完成,” he explains.

展望未来,MSC Software还致力于集成增强现实/ VR功能,以使仿真结果更加逼真和交互式,并以应用程序样式格式提供仿真结果,以便可以从移动设备上的任何位置对其进行访问,阿萨克说。 

在Ansys,民主化的见解基于允许工程师以常规工程术语与发现进行交互,而不仅仅是数字分析,并且能够根据需要可视地表示和操纵3D数据。 

安思 Discovery Live软件支持类似股票的报价器,提供对关键设计指标(例如安全系数或特定材料可能的破损)的易于理解的解释,并且随着每次设计变更而更新值。 

“我们称这些工程见解,”Ansys总经理兼副总裁Mark Hindsbo说’设计业务部门。“您摆脱了专业语言…并将抽象层提高到该领域每个人都熟悉的工程质量。”

COMSOL ’使模拟数据民主化的策略围绕Application Builder和COMSOL Server。该平台允许仿真专家以以下语言向领域专家和非仿真用户提供见解:’s familiar. 

例如,电池制造领域的专家确切地知道’了解热管理和制造光学产品的人在公差或零件放置方面都非常重要。他们做什么’不知道如何创建和完善模型,运行测试或配置复杂的仿真软件以提供所需的见解。 

COMSOL Multiphysics使用户可以将3D图导出为gITF文件,以便在各种基于Web的图形查看器(包括Facebook帖子)中共享。 图片由COMSOL提供。

COMSOL App Builder使内部专家可以创建高度定制的建模应用程序,领域专家可以轻松地自行管理和运行它们,简化工作流程,允许来自不愿透露姓名的合作者的反馈’拥有COMSOL Multiphysics许可证,可确保在整个设计过程中无处不在仿真洞见,而无需每个人都了解仿真。 

“非COMSOL用户使用的语言与我们不同,”COMSOL产品管理副总裁Bjorn Sjodin解释说。“We can’不能给他们想要的东西,但是使用我们的工具和技术的用户可以使软件以他们想要的方式产生输出,而不是我们将要创建的抽象表示。”

COMSOL 还稳步增加了新功能,可轻松共享仿真。利用Multiphysics软件,用户可以将3D图形导出为gITF文件,以便在各种基于Web的图形查看器(包括Facebook帖子)中共享,并可以在PowerPoint中轻松输出报告,从而促进自助服务并鼓励广泛传播见解。

对云及其3DEXPERIENCE平台的支持对于 达索系统èmes’ 将模拟转移到所有与产品相关的工作流程中常规部分的策略。 

3DEXPERIENCE平台上的Abaqus结构仿真高级总监Christian Whiting表示,通过3DEXPERIENCE平台,Abaqus的结构仿真高级总监克里斯蒂安•惠廷(Christian Whiting)表示,该平台上的所有程序涉众都可以轻松访问仿真数据,而云则可以实现协作。这些工具通过在与特定角色相关的关键绩效指标(KPI)中提供服务,帮助许多用户了解结果。

其他使Dassault用户更容易使用仿真数据的功能包括比较结果工具,该工具使用户可以轻松地并排查看来自不同设计替代方案的结果以及3DEXPERIENCE中的性能折衷功能,这有助于用户通过Web浏览器将仪表板中的多个模拟与一组自定义的KPI进行比较。 

“这样一来,团队就可以与客户和合作伙伴共享绩效折衷分析,并将模拟作为业务决策的见解,”SIMULIA R的投资组合经理Delphine Genouvrier解释说&D team.

人工智能与未来之路

除了KPI,仪表板和身临其境的后处理功能之外,人工智能(AI)将在使仿真软件和关键见解民主化方面发挥作用。一方面,人工智能将实现范式转变,其中将CAE用于实验设计(DOE),并帮助提要模型,从而加快运行时间,提高生产率并更好地优化产品。 

当可用数据太少时,AI可以帮助生成具有与原始数据集相似的物理数据特征的合成数据,反之,当有太多数据需要处理时,AI可用于开发有限元分析的降阶模型(ROM) 。

AI还可以用于生成有关如何配置系统的自动化建议,包括选择最佳模型。 

“大多数工程师都知道湍流,但是他们不知道’不知道哪个数值模型将提供最佳答案,” says Ansys’ Hindsbo. “AI可以驱动软件配置最佳设置,并驱动更准确的结果和见解。”

尽管使仿真见解更容易获得的努力很重要,但专家警告说,民主化的努力应该有一定的局限性。 

“如果您负责必须设计飞机或发动机的部门,则’敞开大门,向没有这样做的人做出设计决策’不了解产品的物理原理”总裁查尔斯·赫希(Charles Hirsch)说 NUMECA . “You can’不要将民主化的概念视为允许任何不了解物理学的人在发动机上进行设计工作。这是不可能的。”

来源:从公司收到的新闻材料和从公司收集的其他信息’s website.

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