数据，文化障碍数字转换为MBSE

产品生命周期管理（PLM）领域的许多人会告诉您，将旧数据库扩展到“documents”（纸，Mylar和scans）是不费吹灰之力的，只要组织遵循基于模型的系统工程（MBSE）的规则即可。 

美国政府机构中企业级软件的专家意识到了这一点’并不是那么容易。这些人从事的数据和系统工程实践可以追溯到1940年代计算的曙光。

的 CIM数据 在华盛顿特区郊外举行的PLM Road Map 2019会议上，将基本系统工程开发运营升级为MBSE发挥了缓慢的现实作用，MBSE在数字化转型中发挥了核心作用。政府机构’问题包括处理所谓的遗留数据和抵制变更。

在会议上的演讲中，我指出了PLM生态系统持续破坏的后果。从业人员必须扩大范围，重新考虑策略和能力，并接受PLM要求和实施的根本转变。 

但是，扩大范围可能还不够。商业模式—数字企业及其定位，平台策略，解决方案产品—可能所有人都必须应对干扰，包括：

• 精通数字，紧密联系，具有社会意识和协作能力的员工队伍；
• 数据从文件格式中迁移出来；
• 配置管理，系统工程和端到端生命周期思维的融合；
• 工程和制造领域的全新技术，例如生成设计，增材制造（3D打印）和定制材料；和
• 产品和流程的复杂性不断增加，加上全球竞争不懈。

我们曾经说过创新或死亡；现在我们说转化或死亡。尽管面临挑战，但PLM市场继续增长，2018年增长9.4％。

基于模型的方法

美国国家标准技术研究院（NIST），美国国家航空航天局（NASA）和国防部（DOD）的发言人对此进行了补充和补充。

国家标准技术研究所在制造业的数字化转型中，尤其是在有关大型企业的成功案例中，经常会在炒作与现实之间遇到混乱。中小型企业在数字化方面必须更加谨慎； NIST认为，他们无力减慢或中断其生产过程。

国家标准技术研究所权衡

研究机械工程师Thomas Hedberg Jr.，P.E.博士代表NIST发言。他强调了分布式环境中可信赖的决策问题。他指出，对于分散制造中原始设备制造商（OEM）和系统集成商之间信息断开的担忧。 

赫德伯格指出，许多中小型公司（SMB）无法承受完全重新设计其制造系统的负担。他们需要在添加适当的新技术的同时利用已经投入的功能。 

帮助他们做到这一点是NIST基于模型的企业（MBE）努力的关键目标。 NIST的一项重要资源’的智能制造系统测试台。 

“中小型企业之间的谨慎不应因缺乏战略一致性而被误解”Hedberg说，通过数字化转型。“技术本身不能解决这些挑战，技术也不是最难解决的挑战。”他指出，最困难的是人文和社会技术方面。 

美国宇航局’s MBSE Take

美国宇航局正在研究使用MBSE来补充或替换其传统系统工程方法的要素。弗吉尼亚州汉普顿市NASA兰利研究中心的系统工程师Kurt Woodham为NASA发言。工商管理硕士“使系统工程师可以更好地专注于系统设计—了解技术重点，风险和机遇，” he explained. 

美国宇航局的挑战’从基于文档的系统工程学转向MBSE包括：

• 与模型本身分开存储的模型元数据会导致验证，确定出处以及确定限制和假设方面的问题。
• 在设计/项目决策和分析之前建立的系统工程模型网络可能与项目不一致’的约束。示例包括结合了高保真度和基本模型的网络；具有不同质量计算的混合模型的控制参数；以及不相容的假设或近似值。 
• 在设计生命周期中不断发展的模型和数据方法会导致通过开发来跟踪重要数据的问题。

国防部返回基本面

国防部提出了以下基本问题：权威数据是什么样的？我们什至怎么知道数据是权威的和/或权威的真相来源的一部分？在处理遗留数据时，我们如何描述我们的工作？

国防部的演讲是由Philomena“Phil”Zimmerman，国防部副部长，负责系统工程。担任国防部’她的技术负责人指出，技术正在改变战场，“我们需要改变我们的工作方式和方式。” 

她补充说，知识和技术在世界范围内的扩散正在侵蚀美国的历史优势。“our near-peers”正在增加对军事R的投资率&D. “我们不能指望明天成功战斗’与昨天的冲突’的武器或设备，”齐默尔曼指出。 

这意味着通过新的获取途径和作战概念，可以更快地为战士提供能力。她继续说，国防部本身必须进行改革以提高性能和负担能力。“当前的官僚主义方法以严格彻底和最小化风险为中心，事实证明这种方法越来越不响应” to warfighters’ needs.

彼得·比勒洛 是以下公司的总裁兼首席执行官 CIM数据 Inc. 在密歇根州安阿伯市发送有关此评论的电子邮件至 [电子邮件 protected].