安思推出Moxie以增强竟彩篮球模型验证流程

Moxie使工程师能够在产品生命周期的早期阶段优化竟彩篮球设计。

Moxie使工程师能够在产品生命周期的早期阶段优化竟彩篮球设计。

Moxie在虚拟环境中执行SysML状态机以评估竟彩篮球架构在任务场景中的功能。图片由Ansys提供。


安思 该公司表示,正在通过Moxie的推出来装备工程团队,以缩短开发时间,提高生产率并加快创新速度。 新产品使工程师能够在虚拟环境中运行和分析SysML行为模型,并确认这些设计代表了将满足任务性能要求的竟彩篮球—从执行侦察的军用飞机到导航城市的自动驾驶汽车,再到捕获森林大火照片的卫星。

用正式的SysML定义竟彩篮球需求变得越来越多 受欢迎的。但是,如果工程团队未在其竟彩篮球的基于物理的虚拟表示中评估和验证SysML架构,'在运行环境中,存在程序上的风险,即虚拟竟彩篮球设计产生的物理竟彩篮球将无法满足任务性能目标。

Moxie是下一代数字任务工程解决方案,在仿真运行期间提供连续的事件检测,同步多种仿真技术的执行,并提供可自定义的仿真保真度。

Moxie通过将SysML创作工具与任务建模工具(例如AGI)集成在一起,降低了编程风险并降低了返工成本's竟彩篮球工具套件(STK)。在虚拟操作环境中运行SysML行为体系结构使工程师能够根据任务级别的要求验证竟彩篮球模型,而不必等到物理竟彩篮球可用时在生命周期中执行验证。

使用Moxie,工程师还可以根据潜在的新用例虚拟评估其竟彩篮球。

“通过收购AGI和Moxie的推出,Ansys使工程师能够使用时间同步,基于事件的可执行体系结构,在现实环境中虚拟评估和改善SysML行为模型,” says Ansys高级副总裁Shane Emswiler。“通过在产品生命周期的早期阶段根据任务级别的要求分析和验证其竟彩篮球模型,工程师可以自信而经济高效地预测任务结果并评估性能。”

资料来源: 从公司收到的新闻资料以及从公司收集的其他信息 ’s website.

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