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牵牛星 OptiStruct Runs up to 10x Faster 上 英伟达 GPUs

这种提速潜力可能会影响几个行业,包括汽车,航空航天,工业设备和经常需要进行大型,高保真仿真的电子产品。

这种提速潜力可能会影响几个行业,包括汽车,航空航天,工业设备和经常需要进行大型,高保真仿真的电子产品。

牵牛星 报告称,它的速度提高了10倍 Altair OptiStruct NVIDIA GPU加速的系统架构的结构分析求解器—准确。这种提速潜力可能会影响几个行业,包括汽车,航空航天,工业设备和经常需要进行大型,高保真仿真的电子产品。

“这一突破为我们的客户提供了一个巨大的机会,它可以以更高的准确性提高生产率并提高ROI,比以前更快,” says Uwe Schramm, 牵牛星’s chief technology officer for solvers 和优化。 “通过在NVIDIA GPU上运行求解器,我们获得了可观的结果,将为用户带来巨大的优势。”

该测试套件包括各种行业模型,其中包括多种解决方案类型,例如静态,频率响应,屈曲 and optimization. 对GPU加速的支持始于OptiStruct’s direct solver and 借助大型NVH解算器AMSES, OptiStruct的标准功能。据说AMSES可以减少 计算所需的时间 特征值用于NVH仿真中的分析,并且可以快速计算出数千种模式 数百万个自由度。两者都达到了相同的加速水平 解算器,Altair报告。

最近,OptiStruct开发团队通过移植OptiStruct扩展了GPU支持。’s PCGiterative 在相同的NVIDIA GPU加速系统上运行求解器,从而提高了性能。对于某些型号—例如紧凑的块状实体结构—PCG解算器可能比直接解算器更快,尤其是在使用GPU的情况下。即将发布的OptiStruct 2019版本将包括对多个GPU的支持。

GPU加速系统上的OptiStruct加速功能可以扩展大型模型,尤其是NVH模型,这些模型在基于CPU的系统上可能运行不佳或根本无法运行。 GPU的更大存储容量(包括使用多个GPU的能力)意味着它们可以处理更大,更复杂的模型。

英伟达 Quadro GV100 GPU技术用于求解器运行,并与双Intel进行了比较 Xeon 具有256GB RAM的Sandy Bridge-EP 3.1GHz 16核CPU。比较完成的运行时间是解决方案完成所需的总经过时间或壁挂时间。

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牵牛星

来源:从公司收到的新闻材料和从公司收集的其他信息 ’s website.

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