牵牛星 and 劳斯莱斯德国 AI和工程合作伙伴

牵牛星 已与签署了谅解备忘录（MoU） 劳斯莱斯德国 协作将人工智能（AI）与工程技术联系起来，从而在劳斯莱斯获得商业价值’工程，测试 和航空发动机的设计。

劳斯莱斯德国的目标是数字化转型 and has 将工程确定为关键领域。特别是，与Altair的合作将解决结构分析和测试问题，将来自不同来源的产品和服务数据汇总在一起，以集成新的AI驱动的工程用例。

“作为数据分析和工程融合的先驱，它’这是Altair与劳斯莱斯德国公司（Rolls-Royce Germany）合作的自然契机，该组织看到技术的力量和AI的潜力来释放改变游戏规则的商业价值，” says Altair的创始人兼首席执行官James R. Scapa。“对易于使用，低代码/无代码，但灵活的AI和机器学习工具的需求从未如此高过。这是一个荣幸地成为首选技术提供商帮助劳斯莱斯德国促进其业务的同时，也进一步改进我们的数据分析解决方案。”

牵牛星与德国罗尔斯·罗伊斯公司的合作将解决用例，包括将数据科学应用于大量的工程测试数据，这可能导致所需传感器的数量大大减少。仅此一个用例就有可能将重复成本降低数百万欧元。

“我们对AI和工程学的融合抱有共同的愿景，以实现重大的积极业务成果。 牵牛星具有独特的领域专业知识和同类最佳的低代码数据分析技术。这项合作将使我们能够弥合工程学和数据科学之间的鸿沟，并使我们的工程师真正成为工程师，专注于从数据中提取机器学习和AI的优势，” says 创新与研发主管Peter Wehle博士&T，劳斯莱斯德国公司。“最终，这种合作将有助于使我们的数据分析民主化，使我们的工程师能够做出更好的日常数据驱动决策，并改变我们的业务和产品。”

罗尔斯·罗伊斯（Rolls-Royce）在其业务中使用AI和高级数据分析已有20多年的历史，包括其发动机健康状况监测服务以及制造业。它最近宣布了AI道德和可信赖性方面的两项突破，并将于今年晚些时候在其网站上免费发布。

最初，罗尔斯·罗伊斯德国公司将利用 Altair知识工程—协作式端到端数据分析平台—使工程师能够使用数据将机器学习（ML）方法应用于 模拟，测试，制造 和操作。 Knowledge Works的设计使用户可以在低代码/无代码环境中轻松高效地访问不同的数据源和格式，转换数据，使用它构建ML模型以及在整个企业中共享知识发现。

来源：从公司收到的新闻材料和从公司收集的其他信息’s website.

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